开篇词 | 四纵四横，带你透彻理解分布式技术
- Q：分布式技术涉及内容
- 按照业务的架构层次栈，自底向上按照资源、通信、数据与计算的维度，有4个技术层次：分布式资源池化、分布式通信、分布式数据存储于管理、分布式计算。即“在一定资源上，进行一定通信，通过一定计算，完成一定数据的加工和处理，从而对外提供特定的服务”
- 四条纵向技术是，在分布式环境下，无论是资源、通信、数据还是计算，都需要去解决协同、调度、追踪高可用，还有部署问题
01 | 分布式缘何而起：从单兵，到游击队，到集团军
- Q:分布式的三个演进模式是什么？
- 单机模式：所有业务和数据均部署到同一台机器上。这种模式的好处是功能、代码和数据集中，便于维护、管理和执行，但计算效率是瓶颈。即单机模式性能受限，存在单点失效的问题
- 数据并行（数据分布式）模式：对数据进行拆分，利用多台计算机并行执行多个相同任务，通过在相同的时间内完成多个相同任务，从而缩短所有任务的总体执行时间，但对提升单个任务的执行性能及降低时延无效
- 任务并行（任务分布式）：单任务拆分成多个子任务，多个子任务并行执行，只要一个复杂任务重的任意子任务的执行时间变短了，那么这个业务的整体执行时间也就变短了。该模式在提高性能、扩展性、可维护性等的同事，也带来了设计上的复杂性问题，比如复杂任务的拆分
- Q:分布式是什么？
- 将相同或相关的程序运行在多台计算机上，从而实现特定目标的一种计算方式
- Q:判断采取数据并行还是任务并行的方式：
- 任务执行时间短，数据规模大，类型相同且无依赖：数据并行
- 任务复杂、执行时间长，且任务可拆分成多个子任务：任务并行
02 | 分布式系统的指标：啥是分布式的三围
- Q:分布式系统的目的是什么？
- 为了用廉价的、普通的机器解决单个计算机处理复杂、大规模数据和任务时存在的性能问题、资源瓶颈问题，以及可用性和扩展性问题，即用更多的机器，处理更多的数据和更复杂的任务
- Q:分布式的性能(Performance)指标用来衡量什么？
- Q:分布式的3个性能指标是什么？
- 吞吐量（Throughput）、响应时间（Response Time）、完成时间（Turnaround Time）
- Q:吞吐量指的是什么？有哪3个指标？
- 系统在一定时间内可以处理的任务数
- QPS(Queries Per Second)、TPS(Transactions Per Second)、BPS(Bits Per Second)
- Q:QPS是什么？
- 查询每秒数，用于衡量一个系统每秒处理的查询数。数值越高说明对读操作的支持越好
- Q:TPS是什么？
- 事务每秒数，用于衡量一个系统每秒处理的事务数。数值越高说明对写操作的支持越好
- Q:BPS是什么？
- 比特数每秒，用于衡量一个系统每秒处理的数据量。对于一些网络系统和数据管理系统，有的事务大需要写入更多数据，BPS更能客观反映系统吞吐量
- Q:响应时间是什么？
- 系统相应一个请求或输入需要花费的时间，对于时延敏感的业务非常重要
- Q:完成时间是什么？
- Q:资源占用是什么？
- 一个系统提供正常能力需要占用的硬件资源，如CPU、内存、硬盘等
- Q:空载资源占用和满载资源占用分别是什么？
- 空载资源占用：一个系统在没有任何负载时的资源占用
- 满载资源占用：一个系统满额负载时的资源占用
- Q:可用性(Availability)和可靠性(Reliability)是什么？
- 可用性：系统在面对各种异常时可以正确提供服务的能力，即允许部分组件失效的情况下，一个系统对外仍能正常提供服务的概率
- 可靠性：一个系统完全不出故障的概率，更多用在硬件领域
- Q:系统可用性的两个指标是什么？
- 1.系统停止服务的时间与总的时间之比
- 2.某功能的失败次数与总的请求次数之比
- Q:可扩展性(Scalability)是什么?
- 分布式系统通过扩展集群机器规模提高系统性能（吞吐、响应时间、完成时间）、存储容量、计算能力的特性
- Q:有哪两种扩展系统的方法？
- 垂直/纵向扩展：增加单机的硬件能力
- 水平/横向扩展：增加计算机数量
